Григорий Бакунов о технологических трендах 2018 года


Директор по распространению технологий компании Яндекс — Григорий Бакунов — рассказал о технологических трендах 2018 года.

Тезисы
Мы всё ближе к миру без наличных денег.

Искусственный интеллект, интернет вещей и блокчейн не создали революцию в 2017-м и не создадут в 2018 (у нас есть технология, но мы не знаем, что с ней делать).

Текущие применения ИИ слишком узкие.

Самоуправляемые автомобили — ещё далеки от реальности, но вполне могут работать в структурированном пространстве (сельское хозяйство, складские помещения).

Все хотят стать единственной платформой.

В 2018 мы увидим много маленьких специализированных компаний по поиску специалистов в каждой супер-тонкой области (т.к. индустрия пришла к оттачиванию очень узких специалистов).

Компаниям не хватает стратегии по работе с людьми (люди — самая важная часть бизнеса, нужно рассказать текущим людям почему им хорошо, отбельная работа — амбассадор компании).

В 2018 будем наблюдать излишнее использование блокчейна даже там, где он не нужен (многие компании не понимают всех проблем этой технологии).

Хорошее упражнение для проверки о необходимости применения ИИ: просто ответить на вопрос — могут ли решить эту задачу нанятые 5 сотрудниов? Если нет — то применения ИИ в продукте — нет. Если да — то нужно умножить деньги на 20 — тогда проще нанять людей и не использовать ИИ. И только если прибыли получается намного больше, то тогда имеет смысл реализовывать ИИ (т.к. проект будет реализован только через 6-9 месяцев, а программисты ИИ стоят дорого).

К 2018 году мы поняли, что данные, которые мы копили — не так, не то и не те.
Новые данные, которые мы только начинаем копить по-настоящему проявят себя в 2020-м.
Пример: информация о ритме и темпе ходьбы — важнее информации о количестве шагов.

Недооценённая информация — информация с микрофона телефона.

В 2018 году мы не увидим реальных систем ИИ, а значит и реальных бизнес-решений.

IoT начнётся с промышленного интернета вещей.

Будет меньше стартапов с прицелом на американскую венчурную модель — а больше на европейскую модель спокойного развития и заработка прибыли.

Увеличение стремления к децентрализации (изучать: платёжные каналы, Lightning Network).

Криптовалюты — это то, чего раньше в жизни не было — поэтому все аналогии — ложны.
В США уже появились p2p платежи внутри платформы Apple.

Необходимо изучать первоисточники, читать новости и изучать технологии самостоятельно.
Меньше слушать предсказаний, отказ от прогнозов.

По теме
Григорий Бакунов из Яндекса про развитие ИИ сейчас
Бакунов из Яндекс предлагает подумать о том, как улучшать настоящее
Григорий Бакунов из Яндекса о том, какие стартапы ищет компания
Как применять искусственный интеллект в бизнесе
Особенности применения машинного обучения в промышленности, индустрии моды и банковских услугах
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач
  • 0
  • 9 января 2018, 08:54
  • admin

Комментарии (0)

RSS свернуть / развернуть

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.