Области для стартапа в области искусственного интеллекта

Самые популярные направления…
интеллектуальный анализ данных и предиктивная аналитика.
За ними идут компьютерное зрение, обработка естественного языка и биометрия.
Меньше всего в России компаний, которые занимаются речевыми технологиями.


( Читать дальше )

Будущее глубинного обучения

* Модели приблизятся к компьютерным программам общего предназначения
* Появятся новые формы обучения, которые позволят моделям отойти просто от дифференцируемых преобразований.
* Модели будут требовать меньшего участия разработчика
* мета-обучаемые системы на основе повторно используемых и модульных подпрограмм


( Читать дальше )

Семь перспективных технологий

Глубокое обучение
Автономные такси вытеснят автопроизводителей
3D-печать разгонится за счет масштабирования продаж готовых продуктов
Генетическая терапия (CRISPR)
Мобильные платежи
Роботы и автоматизация
Блокчейн и криптовалюта


( Читать дальше )

Агентства занимаются формированием облика ближайшего будущего


Стандартный набор «хипстерского» будущего — бетон, дерево и ржавый металл


( Читать дальше )

5 трендов ИИ на 2017 год

1. Боты разоряются
2. Распространение систем глубокого обучения
3. AI — это cleantech 2.0 для венчурных капиталистов
4. MLaaS (Машинное обучение как сервис) умирает второй смертью
5. Полноценные вертикальные AI-стартапы действительно работают

( Читать дальше )

Андрей Себрант: искусственный интеллект и профессии будущего


Андрей Себрант – директор по маркетингу сервисов компании Яндекс — рассказывает о развивитии искуственного интеллекта, куда нас приведет машинное обучение и почему уже сейчас стоит свыкнуться с мыслью, что в будущем нам придется работать с роботами, которые умнее нас самих.


( Читать дальше )

Пять предсказаний о жизни в 2022 от IBM

1. ИИ сможет анализировать речь для диагностирования психических проблем и заболеваний
2. Гиперспектральные камеры и ИИ расширят возможности нашего зрения
3. «Макроскопия» позволит увидеть планету с новых сторон
4. Диагностировать болезни будут миниатюрные «лаборатории-на-чипе»
5. «Интернет вещей» будет следить за состоянием окружающей среды повсеместно и непрерывно

( Читать дальше )

Андрей Себрант: 6 основных трендов 2017 года

1. Машинный интеллект и машинное обучение повсюду
2. Роботизация умственного труда
3. Высокотехнологичная медицина
4. Дополненная реальность
5. Технологии — это магия
6. Аддитивные технологии


( Читать дальше )

Интеллектуальные электронные помощники для бизнес-анализа

Углублённая, предсказательная аналитика — это вычисление тенденций и будущих возможностей, прогнозирование конечных результатов и выработка рекомендаций. Она выходит за рамки привычных запросов и отчётов...



( Читать дальше )