Туманные технологии - бизнес на распределённых вычислениях


Собственно самая идея не нова, но кажется именно сейчас появились возможности для её реализации.
Большое распространение графических карт и майнинговых ферм (которые вполне могут остаться без работы после того, как криптопузырь схлопнется — либо снижения необходимости или рентабельности майнинга).

( Читать дальше )

Маркетинговые тренды 2017 и 2018 года

Проекты с привлечением и коллаборацией с искусственным интеллектом.
Постоянный и ситуативный контент.
Развитие голосовых помощников и голосовой маркетинг (коммуникация брендов с потребителем посредством голосовых помощников).
Прямая и косвенная реклама в мессенджерах (боты станут эффективным коммуникационным инструментом).

( Читать дальше )

Главные бизнес-тренды 2017 года

Криптовалюта
Искусственный интеллект
Такси-сервисы
Дополненная реальность


( Читать дальше )

9 перспективных стартапов

1. Автоматизация процессов работы с клиентами. Программа для автоматизации общения с сотрудниками и клиентами с помощью мессенджеров, соцсетей и чат-ботов (интеграция коммуникаций с бизнес-процессами компании).

2. Автоматизация найма персонала. Под требования вакансии робот ищет резюме на работных сайтах, звонит кандидатам и проводит с ними первичное интервью.

3. Мобильный планетарий. Передвижной сферический кинотеатр.

( Читать дальше )

Время стартапов закончилось?

Пока в разных городах и странах пытаются создать свою собственную Кремниевую долину — всё сильнее кажется, что эпоха стартапов закончилась.

Бум интернета: 1997-2006 — Amazon, Facebook, Google, Salesforce, Airbnb и т.д.
Бум смартфонов: 2007-2016 — Uber, Lyft, Snap, WhatsApp, Instagram, Twitter и т.д.

Но, кажется, что теперь большая пятёрка технологических гигантов: Alphabet, Amazon, Apple, Facebook, Microsoft — доминируют на рынке и не дают шанса другим компаниям (если им повезёт — то их купит одна из компаний Большой Пятёрки).

( Читать дальше )

Области для стартапа в области искусственного интеллекта

Самые популярные направления…
интеллектуальный анализ данных и предиктивная аналитика.
За ними идут компьютерное зрение, обработка естественного языка и биометрия.
Меньше всего в России компаний, которые занимаются речевыми технологиями.


( Читать дальше )

Будущее глубинного обучения

* Модели приблизятся к компьютерным программам общего предназначения
* Появятся новые формы обучения, которые позволят моделям отойти просто от дифференцируемых преобразований.
* Модели будут требовать меньшего участия разработчика
* мета-обучаемые системы на основе повторно используемых и модульных подпрограмм


( Читать дальше )

Семь перспективных технологий

Глубокое обучение
Автономные такси вытеснят автопроизводителей
3D-печать разгонится за счет масштабирования продаж готовых продуктов
Генетическая терапия (CRISPR)
Мобильные платежи
Роботы и автоматизация
Блокчейн и криптовалюта


( Читать дальше )

Агентства занимаются формированием облика ближайшего будущего


Стандартный набор «хипстерского» будущего — бетон, дерево и ржавый металл


( Читать дальше )