Григорий Бакунов о технологических трендах 2018 года


Директор по распространению технологий компании Яндекс — Григорий Бакунов — рассказал о технологических трендах 2018 года.

Тезисы
Мы всё ближе к миру без наличных денег.

Искусственный интеллект, интернет вещей и блокчейн не создали революцию в 2017-м и не создадут в 2018 (у нас есть технология, но мы не знаем, что с ней делать).

Текущие применения ИИ слишком узкие.

Самоуправляемые автомобили — ещё далеки от реальности, но вполне могут работать в структурированном пространстве (сельское хозяйство, складские помещения).

Все хотят стать единственной платформой.

В 2018 мы увидим много маленьких специализированных компаний по поиску специалистов в каждой супер-тонкой области (т.к. индустрия пришла к оттачиванию очень узких специалистов).

Компаниям не хватает стратегии по работе с людьми (люди — самая важная часть бизнеса, нужно рассказать текущим людям почему им хорошо, отбельная работа — амбассадор компании).

В 2018 будем наблюдать излишнее использование блокчейна даже там, где он не нужен (многие компании не понимают всех проблем этой технологии).

Хорошее упражнение для проверки о необходимости применения ИИ: просто ответить на вопрос — могут ли решить эту задачу нанятые 5 сотрудниов? Если нет — то применения ИИ в продукте — нет. Если да — то нужно умножить деньги на 20 — тогда проще нанять людей и не использовать ИИ. И только если прибыли получается намного больше, то тогда имеет смысл реализовывать ИИ (т.к. проект будет реализован только через 6-9 месяцев, а программисты ИИ стоят дорого).

К 2018 году мы поняли, что данные, которые мы копили — не так, не то и не те.
Новые данные, которые мы только начинаем копить по-настоящему проявят себя в 2020-м.
Пример: информация о ритме и темпе ходьбы — важнее информации о количестве шагов.

Недооценённая информация — информация с микрофона телефона.

В 2018 году мы не увидим реальных систем ИИ, а значит и реальных бизнес-решений.

IoT начнётся с промышленного интернета вещей.

Будет меньше стартапов с прицелом на американскую венчурную модель — а больше на европейскую модель спокойного развития и заработка прибыли.

Увеличение стремления к децентрализации (изучать: платёжные каналы, Lightning Network).

Криптовалюты — это то, чего раньше в жизни не было — поэтому все аналогии — ложны.
В США уже появились p2p платежи внутри платформы Apple.

Необходимо изучать первоисточники, читать новости и изучать технологии самостоятельно.
Меньше слушать предсказаний, отказ от прогнозов.

По теме
Григорий Бакунов из Яндекса про развитие ИИ сейчас
Бакунов из Яндекс предлагает подумать о том, как улучшать настоящее
Григорий Бакунов из Яндекса о том, какие стартапы ищет компания
Как применять искусственный интеллект в бизнесе
Особенности применения машинного обучения в промышленности, индустрии моды и банковских услугах
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач


Добавить комментарий

Makeblock
  1. ок. Суть программы «один» — обработка статического изображения с применением специального фильтра, на выходе имеем обработанную картинку. Суть программы «два»…

  2. разумеется — реализация другая, но суть та же 🙂 можно реализовать Генератор и для фильма. используем считывание видео (OpenCV шаг…

  3. как это та же??? Тут рассматривается по сути своей просто фильтр для обработки картинок, а там механизм в который загружаешь…

  4. а вот теперь действительно генератор комиксов soft.compulenta.ru/666850/ Странички формируются на основании видеофильмов. программа анализирует видеофрагмент, идентифицирует говорящего героя, формирует панели…

2.0 2в1 3D AR Arduino DIY iPhone Дополненная реальность ИИ автоматизация бизнес будущее велосипед видео вопрос генератор датчик дизайн игра идея интернет интерфейс камера карта книга концепт лампа магазин магнит маркетинг машинное обучение микро-идея музыка поиск проект растение реклама рисунок робот робототехника сайт светодиод сервис сервомашинка стартап стимпанк тренд управление часы электричество