С помощью машинного обучения можно не только увеличивать конверсию с посадочных страниц (лендингов). Например, компания Netflix, в своих экспериментах дошла до оптимизации экранов и превью.

1. Реклама и рекламодатели (оплата идёт за показ баннеров или внимания читателей, при размещении нативного контента). 2. Подписка или пожертвования (пользователи платят редакции, покупая подписку/отдельные статьи, либо оплачивая членство в «клубе», либо отправляя пожертвования через краудфандинг). 3. Инвестиции и спонсорство (дотации, гранты, благотворительная поддержка).

Собственно самая идея не нова, но кажется именно сейчас появились возможности для её реализации. Большое распространение графических карт и майнинговых ферм (которые вполне могут остаться без работы после того, как криптопузырь схлопнется — либо снижения необходимости или рентабельности майнинга).

Проекты с привлечением и коллаборацией с искусственным интеллектом. Постоянный и ситуативный контент. Развитие голосовых помощников и голосовой маркетинг (коммуникация брендов с потребителем посредством голосовых помощников). Прямая и косвенная реклама в мессенджерах (боты станут эффективным коммуникационным инструментом).

Голландская команда Institute of Human Obsolescence (IoHO) придумала, комбинезон, напичканный термоэлектрическими элементами, которые вырабатывают электричество за счёт тепла человеческого тела (прямо Матрица какая-то!). Самый сок состоит в том, что получающееся электричество, используются для майнинга криптовалют.

Пользователь Reddit с ником Deepfakes, научил нейросеть создавать фейковые ролики, в которых такие голливудские знаменитости как Галь Гадот и Мэйси Уильямс участвуют в сценах из порно.