… основная сложность с мышлением заключается в том, что вы не можете одновременно думать и думать над тем, как вы думаете. … Самый главный вывод — все мы думаем одинаково. … … единственный наш способ придумывания новых идей — это перебор вариантов.

* Модели приблизятся к компьютерным программам общего предназначения * Появятся новые формы обучения, которые позволят моделям отойти просто от дифференцируемых преобразований. * Модели будут требовать меньшего участия разработчика * мета-обучаемые системы на основе повторно используемых и модульных подпрограмм

… идея приходит во время работы.

подход начинается с создания новой технологии, которая «помогает людям делиться и связываться друг с другом». Затем они встраивают инновацию в продукт, который становится ценным для миллиарда пользователей по всему миру. И когда продукт готов, они создают вокруг него полноценную экосистему из разработчиков, предпринимателей и партнёров.

1. Имейте амбиции. 2. Одних амбиций мало. Нужно все время что-то делать. Начинать можно с чего угодно. Главное – делать и не останавливаться. 3. Умейте играть в команде. 4. Чтобы чего-то достичь, надо ставить перед собой измеримые цели. 5. Постоянно экспериментируйте. Старайтесь делать что-то «по-другому», не так, как остальные. 6. Быстро исправляйте допущенные ошибки. 7. […]

1. Боты разоряются 2. Распространение систем глубокого обучения 3. AI — это cleantech 2.0 для венчурных капиталистов 4. MLaaS (Машинное обучение как сервис) умирает второй смертью 5. Полноценные вертикальные AI-стартапы действительно работают

Андрей Себрант – директор по маркетингу сервисов компании Яндекс — рассказывает о развивитии искуственного интеллекта, куда нас приведет машинное обучение и почему уже сейчас стоит свыкнуться с мыслью, что в будущем нам придется работать с роботами, которые умнее нас самих.