Google выпустили отчёт «Будущее ИИ: перспективы для стартапов» («Future of AI: Perspectives for Startups«).
Ключевые идеи
Технология ИИ имеет трансформирующий потенциал и её развитие связано с эволюцией инфраструктуры.
- Появляются беспрецедентные возможности для ИИ-стартапов. ИИ — это фундаментальный сдвиг, открывающий новые бизнес-модели и продукты.
- Развивается новая инфраструктура со специализированными ускорителями вычислений (TPU, GPU), высокоскоростной памятью и новыми системами (жидкостное) охлаждения.
- Наблюдается тенденция снижения затрат на вычисления, так как стоимость вычислительных ресурсов стремительно падает, что делает экономически выгодными ранее недоступные сценарии применения ИИ.
Прогнозы по развитию ИИ
- Мультимодальные и агентные модели ИИ (поддерживают обработку текста, изображений, аудио, видео и использования инструментов), что позволяет создавать настоящих разговорных (умеющих рассуждать) агентов.
- Объединение длинного контекста и RAG.
- «Фоновые» агентные сервисы, т.е. агентов, которые работают постоянно в фоновом режиме (отслеживают потоки данных и оповещают пользователя только при необходимости).
- Партнёрство человека и ИИ, когда ИИ усиливает, а не заменяет человека. «ИИ-сотрудники» — это инструмент для расширения возможностей людей, а не их замена.
Рекомендации для основателей и команд
- Используйте ИИ для создания новых источников дохода (продуктов, сегментов рынка), а не только для снижения расходов.
- Решайте конкретные задачи — избегайте создания общих обёрток над LLM без защиты от копирования.
- Успех внедрения ИИ зависит от качества работы с данными и интеграции в существующие процессы и платформы.
- Проектируйте архитектуру, работающую независимо от конкретных моделей и поставщиков ИИ — чтобы можно было быстро менять компоненты по мере развития технологий.
- Быстро выпускайте MVP, тестируйте отклик пользователей и оперативно дорабатывайте продукт — скорость выхода на рынок теперь главный конкурентный фактор.
Изменения на уровне приложений и бизнес-модели
- По мере удешевления инфраструктуры основная ценность переходит к приложениям, приносящим реальную пользу.
- Отказ от лицензирования в пользу модели оплаты по использованию или разделения полученной ценности.
- Кардинальное изменение разработки ПО. Появление «фабрик кода» — автоматизированных систем, превращающие бизнес-требования в готовый код.
- Гиперперсонализация: глубокая интеграция и персонализация, чтобы удерживать пользователей в условиях высокой конкуренции.
Приоритетные отрасли и области применения
- Корпоративный поиск и векторные БД: семантический поиск по неструктурированным данным (PDF, видео, таблицы) с помощью векторных баз данных.
- Робототехника и физический ИИ. Системы ИИ-зрения и симуляции позволят автоматизировать физические задачи.
- Биотехнологии и геномика: использование ИИ для проектирования ДНК новых видов растений и лекарств.
- Голосовые и мультимодальные агенты: голосовые интерфейсы и мультимодальные системы освободят пользователей от экранов, сделав взаимодействие с цифровым миром более естественным.
Таким образом, вычислительные ресурсы становятся всё более доступными, а ИИ-системы эволюционируют в оркеструемые агентные цепочки. Реальную ценность создают приложения, умеющие работать с данными и интегрироваться в бизнес-процессы. Стартап должен действовать быстро, оставаться гибким и фокусироваться на решении конкретных, высокоценных задач и проектировать свои решения с расчётом на постоянные изменения технологий.
Ссылки
