-
Шаблонная поисковая оптимизация уходит в прошлое
С развитием технологий машинного обучения и повсеместным внедрением нейросетей (в том числе и в алгоритмы поиска и ранжирования) — необходимо понять, что поиск, сайты и контент — делаются для пользователя. Активно увеличивается доля мобильной аудитории. Все больше растёт значимость социальных сетей и мессенджеров. Высокая значимость user-friendly интерфейсов. Рост значимости текстовых каналов связи и голосового поиска…
-
Персонализация превью с помощью машинного обучения
С помощью машинного обучения можно не только увеличивать конверсию с посадочных страниц (лендингов). Например, компания Netflix, в своих экспериментах дошла до оптимизации экранов и превью.
ок. Суть программы «один» — обработка статического изображения с применением специального фильтра, на выходе имеем обработанную картинку. Суть программы «два»…