-
9 перспективных стартапов
1. Автоматизация процессов работы с клиентами. Программа для автоматизации общения с сотрудниками и клиентами с помощью мессенджеров, соцсетей и чат-ботов (интеграция коммуникаций с бизнес-процессами компании). 2. Автоматизация найма персонала. Под требования вакансии робот ищет резюме на работных сайтах, звонит кандидатам и проводит с ними первичное интервью. 3. Мобильный планетарий. Передвижной сферический кинотеатр.
-
Время стартапов закончилось?
Пока в разных городах и странах пытаются создать свою собственную Кремниевую долину — всё сильнее кажется, что эпоха стартапов закончилась. Бум интернета: 1997-2006 — Amazon, Facebook, Google, Salesforce, Airbnb и т.д. Бум смартфонов: 2007-2016 — Uber, Lyft, Snap, WhatsApp, Instagram, Twitter и т.д. Но, кажется, что теперь большая пятёрка технологических гигантов: Alphabet, Amazon, Apple, Facebook,…
-
Области для стартапа в области искусственного интеллекта
Самые популярные направления … интеллектуальный анализ данных и предиктивная аналитика. За ними идут компьютерное зрение, обработка естественного языка и биометрия. Меньше всего в России компаний, которые занимаются речевыми технологиями.
-
Будущее глубинного обучения
* Модели приблизятся к компьютерным программам общего предназначения * Появятся новые формы обучения, которые позволят моделям отойти просто от дифференцируемых преобразований. * Модели будут требовать меньшего участия разработчика * мета-обучаемые системы на основе повторно используемых и модульных подпрограмм
-
Семь перспективных технологий
Глубокое обучение Автономные такси вытеснят автопроизводителей 3D-печать разгонится за счет масштабирования продаж готовых продуктов Генетическая терапия (CRISPR) Мобильные платежи Роботы и автоматизация Блокчейн и криптовалюта
3D-печать, автоматизация, автономный, блокчейн, генетика, ИИ, машинное обучение, робототехника, технология, тренд
-
Агентства занимаются формированием облика ближайшего будущего
Стандартный набор «хипстерского» будущего — бетон, дерево и ржавый металл
-
Григорий Бакунов из Яндекса про развитие ИИ сейчас
-
5 трендов ИИ на 2017 год
-
Андрей Себрант: искусственный интеллект и профессии будущего
Андрей Себрант – директор по маркетингу сервисов компании Яндекс — рассказывает о развивитии искуственного интеллекта, куда нас приведет машинное обучение и почему уже сейчас стоит свыкнуться с мыслью, что в будущем нам придется работать с роботами, которые умнее нас самих.
-
Пять предсказаний о жизни в 2022 от IBM
1. ИИ сможет анализировать речь для диагностирования психических проблем и заболеваний 2. Гиперспектральные камеры и ИИ расширят возможности нашего зрения 3. «Макроскопия» позволит увидеть планету с новых сторон 4. Диагностировать болезни будут миниатюрные «лаборатории-на-чипе» 5. «Интернет вещей» будет следить за состоянием окружающей среды повсеместно и непрерывно
ок. Суть программы «один» — обработка статического изображения с применением специального фильтра, на выходе имеем обработанную картинку. Суть программы «два»…