-
Y Combinator представил перспективные направления для стартапов
Y Combinator составил обновлённый список направлений для стартапов, которые хотел бы видеть у себя акселератор.
-
Может ли малый бизнес использовать ИИ?
Андрей Себрант утвердительно отвечает на вопрос о том — может ли малый бизнес использовать ИИ.
-
ИИ как сервис — Google открывает Cloud AutoML
Популярность и значение использования искусственного интеллекта и машинного обучения для бизнеса только набирает обороты. Но как бизнесу начать применять машинное обучение, если у него нет денег на ИИ-программистов? Во-первых, не забыть применить тест — чтобы понять — нужен ли ИИ в моём бизнесе? А далее, можно попробовать воспользоваться сторонним сервисом ИИ — например, от компании…
-
Тенденции мирового ИТ-рынка
… развитие технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), блокчейн и периферийные вычисления, способствует перестроению экосистем на различных ключевых вертикальных рынках. В 2018 году ожидается усиление конкуренции в области потокового вещания и трансформация рынка платежей на фоне того, как бренды в различные странах и социальные сети активно осваивают платежные системы. 1. Amazon и Facebook получают права…
-
Тренды для дизайнеров в 2018
1. Дизайнеры будут больше думать про бизнес и говорить с бизнесом. (помогать бизнесу решать его проблемы) 2. Дизайнеры будут учиться работать с текстом. (контент-дизайнер) 3. Machine Learning — теперь уже обыденность. (ML-дизайнеры) 4. Брендинг станет частью бизнеса, развивающейся вместе с остальной компанией. (пора заводить свой отдел бренд-дизайна, а не отдавать всё рекламным агентствам) 5. В 2018 на…
-
Технологические тренды 2017 года
Беспилотные автомобили Гибридная игровая приставка «Умная» одежда вместо «умных» браслетов Ускорение цикла жизни продуктов Криптовалюта (появились новые способы майнинга) Искусственный интеллект и глубокое обучение Космонавтика Лекарство от всего Смартфон — король устройств
-
Тренды 2017 года от Андрея Себранта
Машинное обучение Высокотехнологичная медицина Аддитивные технологии Блокчейн и криптовалюты Альтернативная энергетика Электромобили и законодательные приговоры ДВС
-
Шаблонная поисковая оптимизация уходит в прошлое
С развитием технологий машинного обучения и повсеместным внедрением нейросетей (в том числе и в алгоритмы поиска и ранжирования) — необходимо понять, что поиск, сайты и контент — делаются для пользователя. Активно увеличивается доля мобильной аудитории. Все больше растёт значимость социальных сетей и мессенджеров. Высокая значимость user-friendly интерфейсов. Рост значимости текстовых каналов связи и голосового поиска…
-
Персонализация превью с помощью машинного обучения
С помощью машинного обучения можно не только увеличивать конверсию с посадочных страниц (лендингов). Например, компания Netflix, в своих экспериментах дошла до оптимизации экранов и превью.
-
Будущее глубинного обучения
* Модели приблизятся к компьютерным программам общего предназначения * Появятся новые формы обучения, которые позволят моделям отойти просто от дифференцируемых преобразований. * Модели будут требовать меньшего участия разработчика * мета-обучаемые системы на основе повторно используемых и модульных подпрограмм
ок. Суть программы «один» — обработка статического изображения с применением специального фильтра, на выходе имеем обработанную картинку. Суть программы «два»…